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PAC 分析における好ましい統計処理とは ソフトウェアによってデンドログラムが相違する問題への対処のために
https://icu.repo.nii.ac.jp/records/142
https://icu.repo.nii.ac.jp/records/14248477db0-893e-47f4-9c98-2227dcc7ac02
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
PAC 分析における好ましい統計処理とは (1.5 MB)
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.png)
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| Item type | 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1) | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2014-01-10 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | PAC 分析における好ましい統計処理とは ソフトウェアによってデンドログラムが相違する問題への対処のために | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | What is the Preferable Statistical Processing for PAC Analysis: Dealing with differences of results according to software | |||||
| 言語 | en | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | PAC 分析 | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | 統計処理 | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | ソフトウェア | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | デンドログラムの相違 | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | クラスター分析 | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||
| 資源タイプ | departmental bulletin paper | |||||
| 著者 |
小澤, 伊久美
× 小澤, 伊久美× 丸山, 千歌 |
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| 著者別名 | ||||||
| 識別子Scheme | WEKO | |||||
| 識別子 | 5952 | |||||
| 姓名 | OZAWA, Ikumi | |||||
| 著者別名 | ||||||
| 識別子Scheme | WEKO | |||||
| 識別子 | 5953 | |||||
| 姓名 | MARUYAMA, Chika | |||||
| 抄録 | ||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||
| 内容記述 | 本研究は、「個人態度構造分析(Personal Attitude Construct Analysis: PAC 分析)」におい て活用されるデンドログラム（樹形図）の形状が、利用する統計ソフトウェアによって 異なることがPAC 分析に与える影響について考察したものである。 具体的には、調査協力者が提示した非類似度評定結果に基づき、SPSS とHALBAU と いう二種類のソフトウェアを用いて、階層的クラスター分析でデンドログラムを描き、 それに基づいたPAC 分析インタビューをそれぞれ実施した。その二つのインタビュー の相違を分析した結果、デンドログラム上の連想語の並び順が少なからず調査協力者の 内面探索に関与して違いを生じさせた可能性が観察された。また、同じデータを非階層 的クラスター分析、多次元尺度法など、異なる統計処理にかけた結果との比較分析にお いて、階層的クラスター分析で描かれるデンドログラムがその性質上、元データと異な る項目関係を一部示している可能性が高いことがわかった。 本稿では、これらの分析に基づき、PAC 分析における、より「好ましい」統計処理の あり方として、異なる方法でデンドログラムを描いてより適切な形状ものを検討する重 要性を指摘し、研究結果を記述する際には、非類似度評定の結果を開示すること、検証 可能な程度に統計処理過程を記述することを提案した。 |
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| 抄録 | ||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||
| 内容記述 | This paper discusses the preferable way to confront the fact that dedrograms used in Personal Attitude Construct Analysis (PAC analysis) differ from software to software. Firstly, a subject Japanese teacher’s (Teacher X) beliefs were examined by PAC analysis twice (one by SPSS software and the other by HALBAU software for clustering) and the contents of the two interviews were compared. Secondly, the same data was analyzed by other statistical analysis programs namely ALSCAL and K-means, and this paper discusses how and why the clustering differs. Lastly, this paper points out that researchers need to be attentive to such differences during and after interviews and to analyze their data using different statistic analysis programs to verify the adequacy of the dendrograms and interpretation of the interview. As an additional point, this study points out the necessity to describe statistical processes well enough for others to verify the adequacy. |
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| 書誌情報 |
ICU 日本語教育研究 en : ICU Studies in Japanese Language Education 号 6, p. 25-47, 発行日 2010-03-31 |
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| 出版者 | ||||||
| 出版者 | 国際基督教大学 日本語教育研究センター | |||||
| ISSN | ||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||
| 収録物識別子 | 1880-0122 | |||||
