@article{oai:icu.repo.nii.ac.jp:00004321,
 author = {玉井, 航太 and 藤田, 英典},
 issue = {59},
 journal = {教育研究},
 month = {Mar},
 note = {近年，「エビデンスに基づく教育」が注目を集めている。「エビデンス」という言葉は実証された科学的根拠の意味で用いられ，ランダム化比較試験（RCT）による実験デザインを用いた研究が焦点化される。しかし，教育という社会的現実は流動的であり，多くの変数で構成されるため，RCTによる実験デザインは因果関係の検証に有効だが，社会調査の文脈において現実的ではない。そこで，本稿はRCTの方法論的側面における既存の問題を議論し，縦断データの解析方法を紹介した。まず，教育の文脈におけるRCTに関する方法論的問題を概観した。次に，2 時点データから因果関係を分析するモデルとして交差遅延効果モデルと同時効果モデルについて述べ，3 時点以上のデータを分析するモデルとして，潜在曲線分析，潜在曲線混合モデル，混合軌跡モデルの基本的概念を説明した。最後に，本稿は，教育学的研究が実証科学のための適切な方法論を用いることを提唱し，エビデンスに基づく教育のための方向性を示唆した。, Recently the term “evidence-based education” has been attracting a great deal of attention. The word‘evidence’ is used to mean substantiated scientific grounds, based on studies using experimental designs that are known to gather data through randomized control trials (RCT). However, while an experimental design with RCT is effective for examining causal relationship, it is not realistic in the context of social surveys,because the real social world of an educational setting is highly fluid, confaining many variables. Thus, in this paper the existing problems with RCT in terms of methodological aspects are discussed, and analytical methods for longitudinal data are introduced. First, this paper examines methodological issues concerning RCT in the context of education. Second, a cross-lagged effects model and a synchronous effects model are described as models by which to analyze causal relationship in data collected over two points in time. Third,basic concepts of latent curve analysis, a latent curve mixture model, and group-based trajectory analysis are explained as a model by which to analyze data collected over three or more points in time. Finally, this paper proposes that educational research use an appropriate methodology for empirical science, and suggests directions for evidence-based education research.},
 pages = {5--16},
 title = {エビデンスに基づく教育のための縦断データの解析方法},
 year = {2017}
}